DSpace
 
  Repositório Institucional da Universidade de Aveiro > Departamento de Electrónica, Telecomunicações e Informática > DETI - Dissertações de mestrado >
 Bio-Radar
Please use this identifier to cite or link to this item http://hdl.handle.net/10773/23811

title: Bio-Radar
authors: Gouveia, Carolina Teixeira de Sousa
advisors: Vieira, José Manuel Neto
Pinho, Pedro Renato Tavares de
Malafaia, Daniel Filipe Simões
keywords: Engenharia eletrónica e telecomunicações
Efeito de Doppler
Eletrónica biomédica
Diagnóstico por imagem
Radares
issue date: 2017
publisher: Universidade de Aveiro
abstract: Nesta dissertação é desenvolvido um protótipo de um bio-radar, cujo foco é a aquisição e processamento do sinal respiratório em tempo real. O sistema do bio-radar permite medir sinais vitais com precisão, baseando-se no princípio do efeito Doppler, que relaciona as propriedades do sinal recebido com a variação da distância percorrida desses sinais. Essa distância está compreendida entre as antenas do radar e a caixa torácica do paciente. No contexto deste projeto, é apresentado o modelo matemático do bio-radar e é também desenvolvido um algoritmo que visa extrair o sinal respiratório tendo em consideração a sensibilidade dos sinais envolvidos tal como o modo de operação do sistema. O protótipo em tempo real desenvolvido nesta dissertação usa um front-end baseado em Software Defined Radio (SDR) e os sinais por ele adquiridos são processados no software LabVIEW da National Instruments.

In this dissertation, a prototype of a bio-radar was developed with focus in the real-time acquisition and processing of the respiratory signal. The bio-radar system can measure vital signals accurately by using the Doppler e ect principle that relates the received signal properties with the distance change between the radar antennas and the person's chest-wall. In this framework, a mathematical model of the bio-radar is presented. Also, an algorithm for respiratory rate extraction is proposed having in mind the acquired signal's sensitivity and the system's operation. The real-time acquisition system is developed using a front-end based in SDR and the acquired signals are processed using the LabVIEW software from National Instruments.
description: Mestrado em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações
URI: http://hdl.handle.net/10773/23811
appears in collectionsUA - Dissertações de mestrado
DETI - Dissertações de mestrado

files in this item

file description sizeformat
Gouveia, Carolina Teixeira de Sousa .pdf49.68 MBAdobe PDFview/open
statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! RCAAP OpenAIRE DeGóis
ria-repositorio@ua.pt - Copyright ©   Universidade de Aveiro - RIA Statistics - Powered by MIT's DSpace software, Version 1.6.2