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http://hdl.handle.net/10773/23551
Title: | Face detection on infrared thermal image |
Other Titles: | Deteção facial em imagem térmica infravermelha |
Author: | Ribeiro, Ricardo Ferreira |
Advisor: | Neves, António José Ribeiro Fernandes, José Maria Amaral |
Keywords: | Reconhecimento facial (Ciência de computadores) Processamento de imagem Radiação infravermelha |
Defense Date: | 27-Jul-2017 |
Publisher: | Universidade de Aveiro |
Abstract: | Infrared cameras or thermal imaging cameras are devices that use infrared
radiation to capture an image. This kind of sensors are being developed for
almost a century now. They started to be used in the military environment,
but at that time it took too long to create a single image. Nowadays, the
infrared sensors have reached a whole new technological level and are used
for other than military purposes. These sensors are being used for face detection
in this thesis.
When comparing the use of thermal images regarding color images, it is
possible to see advantages and limitations, such as capture images in total
darkness and high price, respectively, which will be explored throughout this
document.
This work proposes the development or adaptation of several methods for
face detection on infrared thermal images. The well known algorithm developed
by Paul Viola and Michael Jones, using Haar feature-based cascade
classi ers, is used to compare the traditional algorithms developed for visible
light images when applied to thermal imaging.
Three di erent algorithms for face detection are presented. Face segmentation
is the rst step in these methods. A method for the segmentation
and ltering of the face in the infrared thermal images resulting in a binary
image is proposed. In the rst method, an edge detection algorithm is applied
to the binary image and the face detection is based on these contours.
In the second method, a template matching method is used for searching
and nding the location of a template image with the shape of a human
head in the binary image. In the last one, a matching algorithm is used.
This algorithm correlates a template with the distance transform of the edge
image. This algorithm incorporates edge orientation information resulting
in the reduction of false detection and the cost variation is limited.
The experimental results show that the proposed methods have promising
outcome, but the second method is the most suitable for the performed
experiments. As camaras infravermelhas ou as camaras de imagem termica sao dispositivos que usam radiação infravermelha para capturar uma imagem. Este tipo de sensores estao a ser desenvolvidos há quase um século. Começaram a ser usados para fins militares, mas naquela época demorava demasiado tempo para criar uma única imagem. Hoje em dia, os sensores infravermelhos alcançaram um nível tecnológico totalmente novo e são usados para fins além de militares. Esses sensores estão ser usados para detecção facial nesta dissertação. Comparando o uso de imagens térmicas relativamente a imagens coloridas, é possível ver vantagens e limitações, tal como a captura de imagens na escuridão e o preço elevado, respectivamente, que serão exploradas durante este documento. Este trabalho propõe o desenvolvimento ou adaptação de vários métodos para a detecção facial em imagens térmicas. O conhecido algoritmo desenvolvido por Paul Viola e Michael Jones, que utiliza cascatas de classificadores de Haar baseado em características, é usado para comparar os algoritmos tradicionais desenvolvidos para imagens de luz visível quando aplicados a imagens térmicas. São apresentados três métodos diferentes para a detecção facial. A segmentação do rosto e o primeiro passo nestes métodos. E proposto um método para a segmentação e filtragem do rosto nas imagens térmicas que tem como resultado uma imagem binária. No primeiro método, é aplicado um algoritmo de detecção de contornos a imagem binária e a detecção facial é baseada nesses contornos. No segundo método, é usado um método de correspondência de padrões para pesquisar e encontrar a localização de uma imagem padrão com a forma da cabeça humana na imagem binária. No último, é usado um algoritmo de correspondência. Este algoritmo correlaciona um padrão com a transformada de distância da imagem de contornos. Este algoritmo incorpora informações de orientação de contornos que resulta na redução de falsas detecções e a variação do custo é limitada. Os resultados experimentais mostram que os métodos propostos têm resultados promissores, mas o segundo método é o mais adequado para as experiências realizadas. |
Description: | Mestrado em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/23551 |
Appears in Collections: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
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