Grau de difusão do biodiesel

Abstract

O presente trabalho propõe-se a explorar a relação de causalidade existente entre a evolução do preço do biodiesel e diversos óleos vegetais, o brent, o diesel, o custo do frete entre os EUA e a Europa e o índice de volatilidade do S&P 500, para o período compreendido entre 2 de Janeiro de 2015 e 30 de Dezembro de 2016. O objetivo principal deste trabalho corresponde à tentativa de identificar variáveis capazes de explicar as variações de preço do biodiesel para suportar a tomada de decisão das empresas no seu processo de compras. Para o efeito, realizou-se a estimação de um modelo VEC, testes de causalidade de Granger, Decomposição da Variância e Funções Resposta Impulso que revelaram a relação de causalidade unidirecional entre o brent e dois tipos de biodiesel. Existe ainda um impacto negativo da colza noutros dois tipos de biodiesel estudados. Relativamente ao biodiesel 3 (produzido apenas com óleo de colza), o controlo para a tomada de decisão de comprar no melhor momento possível terá de envolver a análise dos óleos de soja, da semente de colza, do óleo de colza, do brent e, por fim, do diesel. Os compradores de biodiesel deverão estar atentos às alterações de preço do brent e dos óleos de soja. Adicionalmente deverão procurar informação quanto às últimas previsões relativamente à evolução futura dos preços dos mesmos e deste modo realizar a compra no melhor momento possível, com o intuito de minimização das perdas.

The present essay proposes to explore the causal relationship between the biodiesel price evolution and several vegetable oils, brent, diesel, freight rate between the US and Europe and the S&P 500 volatility index, between January 2, 2015 and December 30, 2016. The main objective is to identify variables capable of explaining the biodiesel price variations to support the companies’ decision making in their purchasing process. For this purpose, a VEC model, Granger Causality Tests, Variance Decomposition and Response Impulse Functions were developed that revealed the unidirectional causal relationship between the Brent and two biodiesel types. There’s also a negative impact of rapeseed oil on the other two types of biodiesel studied. For biodiesel 3 (produced only with rapeseed oil), the decision-making control to buy at the best possible time will have to involve the analysis of soybean oils, rapeseed, rapeseed oil, brent and, finally, diesel. Biodiesel buyers should be aware of price changes on brent and soybean oils. In addition, they should seek information about the latest price evolution forecasts and, this way, choose the best moment to purchase with the purpose maximizing profits or minimizing losses.