DSpace
 
  Repositório Institucional da Universidade de Aveiro > Departamento de Economia, Gestão e Engenharia Industrial > DEGEI - Dissertações de mestrado >
 Criação de ferramentas para o cálculo e interpretação de indicadores do Balanced Scorecard
Please use this identifier to cite or link to this item http://hdl.handle.net/10773/1792

title: Criação de ferramentas para o cálculo e interpretação de indicadores do Balanced Scorecard
authors: Pereira, Bernardo Nogueira de Lemos
advisors: Teixeira, Leonor da Conceição
keywords: Gestão estratégica
Competitividade das empresas
issue date: 2009
publisher: Universidade de Aveiro
abstract: As mudanças no ambiente competitivo das organizações, para as quais contribuíram a globalização da economia e tecnologia e as rápidas mudanças tecnológicas, levaram a que práticas tidas como verdadeiras há alguns anos sejam hoje impraticáveis. Este cenário, por sua vez, exige das organizações capacidades de adaptação, mudança e rapidez nunca antes vistas. Os gestores foram obrigados a adoptar outras filosofias de gestão, no sentido de acompanhar as constantes mudanças que caracterizam o cenário competitivo actual. Em consequência deste panorama competitivo, foram criadas ferramentas, tais como o Balanced Scorecard (BSC) que permite às empresas a operacionalização das estratégias de gestão através de indicadores. Por outro lado, no panorama hipercompetitivo, que caracteriza o mundo industrial actual, aquele que conseguir ser mais ágil a lançar novos produtos no mercado, mantendo os requisitos do custo e da qualidade, terá oportunidade de ganhar cota de mercado, aumentar os lucros e revitalizar a imagem da empresa, como Innovation Leader. Neste contexto o conceito Time To Market (TTM) que representa o tempo total que demora a identificar, a desenvolver e a lançar no mercado um produto e/ou serviço novo, ou uma nova versão de um já existente, ganha especial relevância. É neste âmbito que o presente projecto se insere, tendo como pretensão relevar a importância da criação de ferramentas tecnológicas que permitam o cálculo e interpretação de modo automático e fiável dos dados presente no Balanced Scorecard, de forma a gerar informação para gestão e apoiar o processo de tomada de decisão por parte dos gestores. ABSTRACT: The changes in the competitive environment of organizations, which have the contribution of the globalization of economy and technology and the rapid technological changes, led to practices taken as true a few years ago are now impractical. This scenario, in turn, requires the organizations ability to adapt, change and speed never seen before. The managers were forced to adopt other management philosophies in order to keep pace with the changes that characterize the current competitive landscape. As a result of the competitive landscape have been created tools such as BSC that allows companies to the operation of management strategies through indicators. Moreover, the hypercompetitive landscape that characterizes the industrial world today, the one that have the ability to be more agile in bringing new products to market while maintaining the requirements of cost and quality, will have the opportunity to gain market share, increase profits and revitalize the company's image, as Innovation Leader. In this context, the term Time To Market representing the total time it takes to identify, develop and bring to market a product and / or service, or a new version of an existing one, is of particular importance. This is where this project fits, with the pretension of showing the importance of creating technological tools that allow the calculation and the interpretation of the data present in the Balanced Scorecard automatically and in a reliable way, in order to generate information for management and support the process decision-making by managers.
description: Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial
URI: http://hdl.handle.net/10773/1792
appears in collectionsDEGEI - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

files in this item

file description sizeformat
2010001137.pdf1.75 MBAdobe PDFview/open
statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! RCAAP OpenAIRE DeGóis
ria-repositorio@ua.pt - Copyright ©   Universidade de Aveiro - RIA Statistics - Powered by MIT's DSpace software, Version 1.6.2