Context-aware framework for collaborative applications

Abstract

Future pervasive environments will take into consideration not only individual user’s interest, but also social relationships. In this way, pervasive communities can lead the user to participate beyond traditional pervasive spaces, enabling the cooperation among groups and taking into account not only individual interests, but also the collective and social context. Social applications in CSCW (Computer Supported Cooperative Work) field represent new challenges and possibilities in terms of use of social context information for adaptability in pervasive environments. In particular, the research describes the approach in the design and development of a context.aware framework for collaborative applications (CAFCA), utilizing user’s context social information for proactive adaptations in pervasive environments. In order to validate the proposed framework an evaluation was conducted with a group of users based on enterprise scenario. The analysis enabled to verify the impact of the framework in terms of functionality and efficiency in real-world conditions. The main contribution of this thesis was to provide a context-aware framework to support collaborative applications in pervasive environments. The research focused on providing an innovative socio-technical approach to exploit collaboration in pervasive communities. Finally, the main results reside in social matching capabilities for session formation, communication and coordinations of groupware for collaborative activities.

O futuro dos ambientes pervasivos irá levar em consideração não só os interesses individuais dos utilizadores, mas também as relações sociais. Desta forma, a participação em comunidades pode levar o utilizador para além da experiência em espaços tradicionais pervasivos, permitindo a cooperação entre grupos e tendo em conta não só os intresses individuais, mas também o contexto coletivo e social. Aplicações sociais na área de CSCW (Computer Supported Cooperative Work) representam novos desafios e possibilidades em termos do uso da informação social de contexto para a adaptação e personalização em computação pervasiva. Esta tese explora o potencial da utilização consciente do contexto e das informações sociais em aplicações CSCW, a fim de apoiar a colaboração em ambientes pervasivos. Em particular, a investigação descreve a abordagem do design e desenvolvimento de um framework consciente do contexto para aplicações colaborativas (CAFCA), utilizando-se das informações de contexto e sociais dos utilizadores para adaptações proactivas em ambientes pervasivos. A fim de validar o framework proposto, uma avaliação foi realizada com um grupo de utilizadores, com base num cenário empresarial. A análise permitiu verificar o impacto do framework em termos de funcionalidade e eficiência em condições do mundo real. A principal contribuição deste trabalho foi desenvolver um framework contexto-aware para suportar aplicações de colaboração em ambientes pervasivos. A investigação centrou-se em uma abordagem sociotécnica inovadora de explorar a colaboração em comunidades. Os principais objetivos residem na capacidade social para formação de sessões, a comunicação e coordenação de groupware para atividades colaborativas.