Recomendação de pontos de interesse em tempo real com base em contexto

Abstract

A tecnologia nos dias de hoje assume um papel predominante na vida das pessoas. Um exemplo dominante disto é a internet, um canal de comunicação acessível ao utilizador comum que permite o acesso a uma vasta quantidade de informação. Dada a vastidão da informação acessível aos utilizadores através do uso destes canais de comunicação, torna-se urgente que esses utilizadores consigam extrair de forma rápida e personalizada a informação que pretendem. Para tal existem sistemas de recomendação que permitem combinar várias técnicas computacionais de forma a selecionar itens personalizados de acordo com as características de cada utilizador. Estas características dizem respeito ao perfil, padrões de comportamento, similaridade ou situação contextual dos utilizadores. O objetivo deste trabalho passa pelo desenvolvimento de um sistema de recomendações com base em contexto inserido no domínio do turismo. Pretende-se que um utilizador possa através deste sistema obter recomendações de pontos de interesse turístico elaboradas a partir da consideração de várias condições contextuais que irão ser avaliadas neste trabalho. Pretende-se com a implementação deste sistema realizar um estudo exploratório sobre a relevância do contexto associado às recomendações de forma a perceber como é que este poderá influenciar o resultado de uma recomendação. Irão ser analisadas diversas abordagens tradicionais utilizadas na implementação de sistemas de recomendação e como é que a componente contextual poderá ser adicionada de forma a trazer melhorias substanciais na performance deste tipo de sistema. Irão também ser realizados testes sobre o sistema desenvolvido focados na componente contextual. Estes sistemas permitiram realizar uma análise sobre o contexto considerado a partir da qual será possível identificar que condições contextuais terão uma maior relevância na realização de recomendações, e a partir dela afinar o modelo implementado, através da atribuição de pesos às diferentes condições presentes na componente contextual.

The technology nowadays assumes an important role in people's lives. A good example is the internet, a communication channel accessible to ordinary users that allows them the access to vast amounts of information. Given the huge amount of information available to the users it is important that they can extract the information they want in a fast and personalized way. For this purpose there are recommender systems that allow combining several computational techniques in order to select custom items according to characteristics based on each user. These characteristics are related to the profiles, behavior pattern, similarity or contextual situation of the users. This work aims at the development of a contextual recommender system in touristic domain, so that a user can obtain recommendation of points of tourist interest made from the consideration of several contextual conditions that will be evaluated in this work. It is also intended with the implementation of this system to perform an exploratory study about the relevance of the context associated to the recommendations that are made, in order to understand how context can influence the result of a recommendation. There will be an analysis of several recommender systems approaches, and how the contextual component can be added in a way that allows an improvement in the performance of this type of system. Some tests are done focusing in the contextual component. These tests will allow identifying which contextual conditions have more relevance in the results of a recommendation, and tuning the weights assigned to the conditions considered in the system contextual component.