Detecção remota para distinção de fitoplâncton na costa portuguesa

Abstract

Estudos para identificação de grupos fitoplanctônicos através de detecção remota têm-se tornado cada vez mais importantes, principalmente, devido a participação desses organismos em ciclos biogeoquímicos, como o ciclo do carbono e nitrogênio, que controlam o clima do nosso planeta. A discriminação dos grandes grupos pode ser inferida tanto em relação ao tamanho da célula do fitoplâncton (PSC - Phytoplankton Size Class), quanto pela função biogeoquímica que desempenham (PFT - Phytoplankton Functional Type). O objetivo do presente trabalho é avaliar a aplicabilidade de diferentes algoritmos na costa portuguesa, tendo em conta a temática de PFT. Serão apresentados, o método PhytoDOAS, PHYSAT e um algoritmo desenvolvido para identificação de diatomáceas. Os resultados obtidos foram relacionados com fatores físicos e ambientais da área de estudo e comparados com dados in situ. O método PhytoDOAS mostrou-se impróprio para aplicação à escala local (10 – 100 km), o método PHYSAT, exibiu resultados que elucidam satisfatoriamente a dominância de PFT em águas oceânicas e o algoritmo desenvolvido para identificação de diatomáceas revelou-se eficiente na detecção desses organismos junto a costa associados ao afloramento costeiro.

Studies to identify groups of phytoplankton by remote sensing have become increasingly important, especially due the role of these organisms in biogeochemical cycles such as the carbon cycle and nitrogen, which control the climate of our planet. The discrimination of main dominant groups can be inferred both in regarding to cell size of phytoplankton (PSC - Phytoplankton Size Class), as by their biogeochemistry function (PFT - Phytoplankton Functional Type). The objective of this study is to evaluate the applicability of different algorithms on the Portuguese coast, taking into account the theme of PFT. Will be presented, the method PhytoDOAS, PHYSAT and an algorithm developed for identify diatoms. The results were related to physical and environmental factors of the study area and compared with in situ data. The method PhytoDOAS proved unsuitable for application at local scales (10 – 100 km), the method PHYSAT, showed results that satisfactorily elucidate the dominance of PFT in offshore waters and the algorithm developed for identification of diatoms proved efficient in detecting these organisms along the coast associated with coastal upwelling.